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디지털 치료제에서 지능형 바이오헬스로

우리는 더 넓은 Health AI 비전을 향해 나아가며, 
능동적인 건강 관리를 실현해 갑니다.


헬스 AI의 미래를 설계합니다

우리의 미래 비전은 과학적 근거에서 시작해, 구조화된 3단계 과정을 통해 지능형 헬스케어 혁신으로 이어집니다.

디지털 바이오마커 기반의 진단, 치료, 모니터링 솔루션을 제공합니다

디지털 바이오마커는 스마트폰을 통해 수집되는 생리적, 행동적, 심리적 지표를 의미합니다.


이러한 바이오마커는 소비자 기기를 통해 수집되며, AI의 도움으로 해석됩니다. 스마트폰의 주요 센서(마이크, 카메라, 터치스크린)를 활용해 사용자로부터 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 분석이 이루어집니다.

차세대 통합 바이오헬스 모니터링에 집중합니다

HAII 디지털 바이어마커 ACE - Action, Cognition, Emotion

즉시 활용 가능한 디지털 바이오마커 

20종 이상 보유

이 바이오마커들은 정밀하고 실시간으로 분석 및 모니터링이 가능하며, 

하이의 혁신적인 헬스케어 솔루션의 핵심 기반을 이룹니다.

Validation (V3 프레임워크) 

하이의 디지털 바이오마커는 디지털 메디슨 학회 (Digital Medicine Society / DiMe) 의 V3 프레임워크에 따라 엄격한 검증 과정을 거칩니다.


디지털 바이오마커의 힘, 실제로 작동하는 모습

디지털 바이오마커 중 하나인 시선 추적 기술은 헬스케어 혁신의 최전선에 있습니다.

이 기술은 건강을 이해하고 관리하는 방식을 바꾸며, 환자의 웰빙 상태를 더 명확하고 정밀하게 파악할 수 있게 해줍니다.

정상인의 시선추척 데이터

환자의 시선추척 데이터

건강 개선을 위한 강력한 데이터셋

하이는 국내 최대 규모의 바이오마커 데이터를 보유하고 있으며, HRV, 시선 추적, 음성 지표 등에서 빠르게 데이터를 축적해 왔습니다.
앞으로도 데이터를 두 배 이상으로 확대해, 환자 맞춤 치료와 의료 효과 향상을 위한 기반으로 활용할 계획입니다.

업계 최고 수준의 정확도를 자랑하는 AI 모델

하이의 AI 기반 제품은 업계 최고 수준의 정확도를 자랑하며, 정밀성과 신뢰성을 향한 우리의 기술력을 입증합니다.

데이터 보안에 대한 우리의 책임

하이는 최고 수준의 데이터 보호 기준을 준수하며, 모든 사용자 정보를 안전하고 정직하게 관리합니다.

선정된 논문

Kim, M., Kim, S., & Kim, J. (2024). 

Do stakeholder needs differ? – Designing stakeholder-tailored Explainable Artificial Intelligence (XAI) interfaces. International Journal of Human-Computer Studies, 180, 103-123.


Read article here.

Kim, Y., Kim, M., Kim, J., & Song, T.-J. (2024). Efficacy and feasibility of a digital speech therapy for post-stroke dysarthria: Protocol for a randomized controlled trial. Frontiers in Neurology, 15, Article 1305297.


Read article here.

Park, J., Lee, H., & Kim, Y. (2024). Exploring the role of engagement and adherence in chatbot-based cognitive training for older adults: Memory function and mental health outcomes. Behaviour & Information Technology, 43(5), 567-583.


Read article here.

Kim, Y., Kim, M., Kim, J., & Song, T.-J.(2024). Smartphone-based speech therapy for poststroke dysarthria: Pilot randomized controlled trial evaluating efficacy and feasibility. Journal of Medical Internet Research, 26, e56417.


Read article here.

Lee, S., Park, H., & Choi, W. (2023). A preliminary feasibility study on screening cognitive impairment based on multi-modal biomarkers and stacking ensemble AI approach. Alzheimer's & Dementia, 19(S24), e082466.


Read article here.

                 

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